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Enregistrement W2767419466 · doi:10.1093/neuonc/nox168.1129

SCDT-50. SURFACE MODIFIED LIPOSOMES FOR EFFECTIVE DELIVERY OF THERAPEUTIC AGENTS ACROSS THE BLOOD BRAIN BARRIER

2017· article· en· W2767419466 sur OpenAlexfundno aff
AB Madhankumar, Becky Webb, Oliver Mrowczynski, Xiaoli Liu, Vagisha Ravi, James R. Connor

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of TorontoScottish Cot Death TrustFocused Ultrasound Foundation
Mots-clésBlood–brain barrierLiposomeDoxorubicinPharmacologyGliomaIn vitroCytotoxicityDrug deliveryChemistryCancer researchMedicineBiochemistryChemotherapyCentral nervous systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liposomes are lipid bilayer nanovesicles that have inherent ability to deliver therapeutic and imaging agents to the tumor cells due to enhanced permeability and retention effect (EPR effect) and also by active targeting mechanism. The major hurdles in delivering the therapeutic agents to CNS malignancies are the blood-brain and blood-tumor barriers. Although several drugs are known to cross the blood brain barrier (BBB), they are not effective in eliminating the tumors completely. So a formulation that could enhance their ability to get across the BBB and actively targeting the tumor is necessary to overcome blood brain and blood tumor barrier. We have formulated variety of liposomes by varying the surface molecules and therapeutically active lipids. To determine the feasibility of the liposome formulation to cross the blood brain barrier we developed an in vitro blood brain barrier model using bovine brain microvascular endothelial cells (BBMVEC) cultured as monolayer. Various liposomal doxorubicin formulations were prepared after modifying their surface by protein conjugation, a small molecule inhibitor (farnesyl thiosalicylic acid), a small molecule iron chelator (Dp44mt) and glutathione. All the small molecules were chosen for this study rationally by in silico determination of the feasibility of the molecules to cross the BBB. Moreover, the liposomal doxorubicin was also rationally designed to mimimize the cardiotoxicity mediated by doxorubicin and to synergistically improve the therapeutic efficacy. In vitro cytotoxicity assays were performed in the glioma cell lines. BBB transport studies were performed after culturing bovine brain endothelial cells as monolayer in a transwell system. A time dependent increase in the transport of the compound occurs as evidenced by the in vitro BBB model. In vivo investigation reveals the transport of the targeted liposomes through the blood brain barrier after intravenous administration of the liposomes, as evidenced by fluorescent microscopic images of the mouse brain tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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