MNGI-03. VOXEL-BASED LESION MAPPING TECHNIQUE REVEALS THE SPATIAL DISTRIBUTION OF MENINGIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have reported strong associations between tumor locations, clinical features and genetic alterations in meningiomas. Although several predilection sites including cerebral convex, parasagittal areas or several skull base regions have been well-documented, those evaluations were traditionally based on descriptive methods. This study aimed to re-evaluate preferential areas of meningiomas more accurately by means of voxel-based lesion mapping (VBLM) and three-dimensional (3D) image rendering techniques. Magnetic resonance images of a consecutive series of 248 cases with treatment naïve 260 meningiomas were retrospectively analyzed. All images were registered to a T1-weighted brain atlas provided by the Montreal Neurological Institute (MNI152), and a lesion frequency map was created followed by 3D volume rendering to visualize the predilection sites of the tumors. In order to evaluate the validity of the cohort, the frequencies of tumor locations were compared with the results of previous publication including the Japan Brain Tumor Registry (JBTR). The 3D lesion frequency map clearly showed the preferential areas of meningiomas including the cerebral convexity and skull base regions. In parasagittal areas, the mid one-third of the superior sagittal sinus was most commonly affected. Substantial lesion accumulation was observed around the leptomeninges covering the central sulcus and the Sylvian fissure while very few lesions were observed at the frontal, parietal and occipital convexities. In skull base areas, parasellar, sphenoid wing and petroclival regions were commonly affected by the tumor. In the descriptive evaluation, frequencies for the tumor incidences in each area including the cerebral convex or falx, parasellar region were comparable with previous reports. The VBLM technique successfully visualized the meningioma predilection areas on the 3D lesion frequency map, and particularly indicated the preference of the mid-third area among the parasagittal regions. These observations warrant further studies for meningioma biology using this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».