Injectable Polymeric Cytokine-Binding Nanowires Are Effective Tissue-Specific Immunomodulators
Notice bibliographique
Résumé
Injectable nanomaterials that interact with the host immune system without surgical intervention present spatially anchored complements to cell transplantation and could offer improved pharmacokinetics compared to systemic cytokine therapy. Here we demonstrate fabrication of high aspect ratio polycaprolactone nanowires coupled with cytokine-binding antibodies that assemble into porous matrices when injected into the subcutaneous space. These structures are fabricated using a nanotemplating technique that allows for tunability of particle dimensions and utilize a straightforward maleimide conjugation chemistry to allow site-specific coupling to proteins. Nanowires are well tolerated in vivo and incite minimal inflammatory infiltrate. Nanowires conjugated with antibodies were designed to capture and potentiate endogenous interleukin-2 (IL-2), an important leukocyte activating cytokine. Together these nanowire-antibody matrices were capable of localizing endogenous IL-2 in the skin and activated targeted specific natural killer and T cell subsets, demonstrating both tissue- and cell-specific immune activation. These self-assembling nanowire matrices show promise as scaffolds to present engineered, local receptor-ligand interactions for cytokine-mediated disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».