Piercing and Metal Sensitivity: Extended Analysis of the North American Contact Dermatitis Group Data, 2007–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body piercing provides a unique route of metal exposure. OBJECTIVE: The aim of this study was to update previous analyses using the North American Contact Dermatitis Group data comparing pierced and unpierced individuals. METHODS: This was a retrospective cross-sectional analysis of 17,912 patients patch tested by the North American Contact Dermatitis Group from 2007 to 2014 for demographics, positive reactions to metals (nickel, cobalt, chromium), and detailed analysis of nickel reactions by age, sex, and source of exposure. RESULTS: Piercing was significantly associated with female sex, being older than 18 years, and atopy (P < 0.003). Nickel sensitivity was associated with 1 or more piercing for men and women combined (P < 0.0001; relative risk [RR], 2.54; 95% confidence interval [CI], 2.35-2.75), although this association was stronger for men (RR, 2.21; 95% CI, 1.77-2.76) than women (RR, 1.47; 95% CI, 1.31-1.65). The frequency of positivity to nickel increased with number of piercings (14.3% for 1 piercing to 34.0% with ≥5 piercings). Piercing was not significantly associated with cobalt sensitivity alone (P = 0.8992) and was negatively associated with chromium sensitivity (P < 0.0001). Jewelry was the most common source of allergic reactions to nickel irrespective of sex or pierced status. CONCLUSIONS: Nickel sensitivity was significantly associated with piercing in both men and women. Jewelry was the most common source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».