Robust Hydrophobic Rare Earth Oxide Composite Electrodeposits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inspired by the lotus leaf, nonwetting surfaces have drawn widespread attention in the field of surface engineering due to their remarkable water repelling characteristics. There are many applications for these surfaces, for instance, self‐cleaning walls and windows, anti‐icing surfaces, or low drag microfluidic channels. However, the adoption of nonwetting surfaces in large scale industrial applications has been hampered by synthesis techniques that are not easily scalable and the limited long term stability and wear robustness of these surfaces in service. This study demonstrates a simple, low cost, and scalable electrochemical technique to produce robust composite coatings with tunable nonwetting properties. The composite coatings are composed of an ultrafine grain nickel matrix with embedded hydrophobic cerium oxide ceramic particles. A comprehensive characterization is performed, including wetting property measurements, electron microscopy, focused ion beam analysis, hardness measurements, and abrasive wear testing to establish the structure–property relationships for these materials. The ultrafine grain structure of the nickel matrix contributes to the high hardness of the composites. As a result of the bimodal CeO 2 particle size, hierarchical roughness is present on the surface of the composite, leading to remarkable nonwetting properties, even after 720 m of abrasive wear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle