Disparagement of health warning labels on cigarette packages and cessation attempts: results from four countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health warning labels (HWLs) on cigarette packs that use strong fear appeals may evoke defensive responses including acts of disparaging the warnings. Whether warning disparagement undermines HWL effectiveness remains unclear. We assessed correlates of one type of HWL disparagement and its association with subsequent cessation attempts. Longitudinal data (2012-14) on adult smokers from Australia, Canada, Mexico and the United States (US) were analyzed. HWL disparagement was assessed as the frequency of making fun of HWLs in the past month. Using Generalized Estimating Equation models we estimated correlates of HWL disparagement and whether HWL disparagement predicted subsequent cessation attempts. In each country, across all waves, 24-31% of smokers reported making fun of the warnings at least once in the past month. More frequent disparagement was found among males, younger participants, those with higher education and greater addiction, and those who recently attempted to quit. Attention to, avoidance of and talking to others about HWLs were all positively associated with HWL disparagement. In all countries, except the US, this type of HWL disparagement was an independent predictor of subsequent cessation attempts. HWL disparagement among smokers may indicate greater warning relevance and processing and does not result in counterproductive effects on cessation efforts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle