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Enregistrement W2767441763 · doi:10.5114/pdia.2016.62464

Pyoderma gangrenosum mimicking inflammatory breast cancer

2017· article· en· W2767441763 sur OpenAlexaboutno aff
Agnieszka Białecka, Kaja Męcińska‐Jundziłł, Urszula Adamska, Magdalena Górecka-Sokołowska, Artur Czaplewski, Marcin Białecki, Katarzyna Nadolska, Rafał Czajkowski

Notice bibliographique

RevueAdvances in Dermatology and Allergology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyoderma gangrenosumMedicineBreast cancerDermatologyInflammatory breast cancerCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Białecka A, Męcińska-Jundziłł K, Adamska U, et al. Pyoderma gangrenosum mimicking inflammatory breast cancer. Advances in Dermatology and Allergology/Postępy Dermatologii i Alergologii. 2017;34(5):501-503. doi:10.5114/pdia.2016.62464. APA Białecka, A., Męcińska-Jundziłł, K., Adamska, U., Górecka-Sokołowska, M., Czaplewski, A., & Grzanka, A. et al. (2017). Pyoderma gangrenosum mimicking inflammatory breast cancer. Advances in Dermatology and Allergology/Postępy Dermatologii i Alergologii, 34(5), 501-503. https://doi.org/10.5114/pdia.2016.62464 Chicago Białecka, Agnieszka, Kaja Męcińska-Jundziłł, Urszula Adamska, Magdalena Górecka-Sokołowska, Artur Czaplewski, Aleksandra Grzanka, and Marcin Białecki et al. 2017. "Pyoderma gangrenosum mimicking inflammatory breast cancer". Advances in Dermatology and Allergology/Postępy Dermatologii i Alergologii 34 (5): 501-503. doi:10.5114/pdia.2016.62464. Harvard Białecka, A., Męcińska-Jundziłł, K., Adamska, U., Górecka-Sokołowska, M., Czaplewski, A., Grzanka, A., Białecki, M., Nadolska, K., and Czajkowski, R. (2017). Pyoderma gangrenosum mimicking inflammatory breast cancer. Advances in Dermatology and Allergology/Postępy Dermatologii i Alergologii, 34(5), pp.501-503. https://doi.org/10.5114/pdia.2016.62464 MLA Białecka, Agnieszka et al. "Pyoderma gangrenosum mimicking inflammatory breast cancer." Advances in Dermatology and Allergology/Postępy Dermatologii i Alergologii, vol. 34, no. 5, 2017, pp. 501-503. doi:10.5114/pdia.2016.62464. Vancouver Białecka A, Męcińska-Jundziłł K, Adamska U, Górecka-Sokołowska M, Czaplewski A, Grzanka A et al. Pyoderma gangrenosum mimicking inflammatory breast cancer. Advances in Dermatology and Allergology/Postępy Dermatologii i Alergologii. 2017;34(5):501-503. doi:10.5114/pdia.2016.62464.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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