Research excellence in Africa: Policies, perceptions, and performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Our paper discusses various\nfeatures of research excellence in Africa, framed within the context of African\nscience granting councils and pan-African research excellence initiatives. Our\nsurvey, collecting responses from 106 researchers and research coordinators\nacross Africa, highlights the diversity of opinions and preferences with\nregards to Africa-relevant dimensions of research excellence and related\nperformance indicators. </p><p>The results of the survey confirm\nthat research excellence is a highly multidimensional concept. Our analysis\nshows how some of those dimensions can be operationalised into quantifiable\nindicators that may suit evidence-based policy discourses on research quality\nin Africa, as well as research performance assessments by African science\ngranting councils. Our indicator case study, dealing with the top 1% most\nhighly cited research publications, identifies several niches of\ninternational-level research excellence in the African continent while\nhighlighting the role of scientific cooperation as a driving force. </p><p>\n\n\n\nTo\ngain a deeper understanding of research excellence in Africa, it is important\nto take into account the practical challenges faced by researchers and research\nfunding agencies to align and reconcile socioeconomic interests with\ninternational notions of excellence\nand associated research performance indicators. African research excellence\nshould be customised and contextualised\nin order to be responsive to African needs and circumstances. <br /></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,071 | 0,109 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle