Teaching and Learning in Two iPad-Infused Classrooms: A Descriptive Case Study of a Dual Classroom, School-Based Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
This multi-methods, descriptive case study examines attitudes and practices of classroom-based iPad use. The site is one inner-city, urban, publicly funded school, focused on two iPad-infused classrooms (Grade 2/3 and Grade 4/5). Data were collected from 5 educators and 35 students to investigate two research questions: How are iPads being utilized in student instruction? How do educators and students perceive the value of using iPads in the classroom? For this study, we analyzed the transcript of a focus group with five educators, data from 10 days of structured student observations, and the results from 35 student questionnaires. Five themes emerged from the focus group; the strongest related to pedagogical practices. Data related to student perceptions indicated a positive attitude toward iPads. They enjoyed iPad use, were concerned about equity issues, had high self-ratings about related skills, felt they used it most often in Mathematics, and indicated various preferred applications. Overall, iPads were used in 31.7% of observed instructional time, 94.7% of which was facilitated by classroom teachers. Of this iPad- based instructional time, 72.5% was for individualized teaching, typically in language and/or mathematics instruction. Our analysis culminates in recommendations for school leadership such as teaching prerequisite skills and providing ongoing technological supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».