Teaching and Learning in Two iPad-Infused Classrooms: A Descriptive Case Study of a Dual Classroom, School-Based Pilot Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This multi-methods, descriptive case study examines attitudes and practices of classroom-based iPad use. The site is one inner-city, urban, publicly funded school, focused on two iPad-infused classrooms (Grade 2/3 and Grade 4/5). Data were collected from 5 educators and 35 students to investigate two research questions: How are iPads being utilized in student instruction? How do educators and students perceive the value of using iPads in the classroom? For this study, we analyzed the transcript of a focus group with five educators, data from 10 days of structured student observations, and the results from 35 student questionnaires. Five themes emerged from the focus group; the strongest related to pedagogical practices. Data related to student perceptions indicated a positive attitude toward iPads. They enjoyed iPad use, were concerned about equity issues, had high self-ratings about related skills, felt they used it most often in Mathematics, and indicated various preferred applications. Overall, iPads were used in 31.7% of observed instructional time, 94.7% of which was facilitated by classroom teachers. Of this iPad- based instructional time, 72.5% was for individualized teaching, typically in language and/or mathematics instruction. Our analysis culminates in recommendations for school leadership such as teaching prerequisite skills and providing ongoing technological supports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle