European guidelines on perioperative venous thromboembolism prophylaxis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
: None of the predictive models for venous thromboembolism (VTE) prophylaxis have been designed for and validated in patients undergoing cardiothoracic and vascular surgery. The presence of one or more risk factors [age over 70 years old, transfusion of more than 4 U of red blood cells/fresh frozen plasma/cryoprecipitate, mechanical ventilation lasting more than 24 h, postoperative complication (e.g. acute kidney injury, infection/sepsis, neurological complication)] should place the cardiac population at high risk for VTE. In this context, we suggest the use of pharmacological prophylaxis as soon as satisfactory haemostasis has been achieved, in addition to intermittent pneumatic compression (IPC) (Grade 2C). In patients undergoing abdominal aortic aneurysm repair, particularly when an open surgical approach is used, the risk for VTE is high and the bleeding risk is high. In this context, we suggest the use of pharmacological prophylaxis as soon as satisfactory haemostasis is achieved (Grade 2C). Patients undergoing thoracic surgery in the absence of cancer could be considered at low risk for VTE. Patients undergoing thoracic surgery with a diagnosis of primary or metastatic cancer should be considered at high risk for VTE. In low-risk patients, we suggest the use of mechanical prophylaxis using IPC (Grade 2C). In high-risk patients, we suggest the use of pharmacological prophylaxis in addition to IPC (Grade 2B).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle