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Enregistrement W2767458465 · doi:10.17863/cam.14372

Exploring Controls on the Flow Dynamics of Devon Ice Cap using a Basal Friction Inversion

2017· dissertation· en· W2767458465 sur OpenAlexaboutno aff
James Marschalek

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSteadman Philippon Research Institute
Mots-clésInversion (geology)GeologyGeodesyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurately predicting the future dynamic contribution to mass loss from the ice caps of the High Arctic requires an improved understanding of the basal conditions of these ice bodies. An adjoint method numerical inversion is therefore applied to elucidate the basal and englacial conditions of Devon Ice Cap in the Canadian Arctic Archipelago, which exhibits a variety of changes to flow dynamics in recent years. These include the surge of Southeast1 and Southeast2 Glaciers, which is suggested to be thermally-regulated. A cryo-hydraulic warming feedback may contribute to the acceleration during this surge as an additional source of heat or water is required for the base of sliding areas to reach pressure melting point. During the active phase of the surge, freezing rates increase as the basal temperature gradient increases dramatically, leading to enhanced conductive heat loss which is not countered by additional frictional heating as the weakened till provides less resistance to flow. The termination of this surge could therefore result from water withdrawal from the underlying till without the need for changes to geometry. Glaciers defined as pulsing consistently had lower basal shear stresses when velocities were higher, but different pulses produced different changes to the basal conditions, making it difficult to suggest a mechanism for these events. The cause of the unequal periods of faster and slower flow observed on the Croker Bay Glaciers also remains uncertain. However, changes to water storage in the till layer are far smaller than interannual variability in surface meltwater reaching the bed, suggesting this could play some role in modulating till strength, thus flow speeds. The bed of Belcher Glacier provides very little resistance to flow near the terminus, supporting the hypothesis that its acceleration is a result of the thinning and retreat of the terminus reducing resistive stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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