Frailty and elderly in urology: Is there an impact on post-operative complications?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Frailty used as predictive tool is still not carried out in daily practice, although many studies confirm the great clinical importance of the frailty syndrome in surgical outcomes. There is no standardized method of measuring the physiological reserves of older surgical patients. The aim of this study was to analyze a cohort of older urological patients according to various frailty indices, in order to evaluate whether they are predictors of post-operative complications after urological procedures. MATERIAL AND METHODS: This is a prospective observational study on 78 consecutive older (≥70 years) patients, subjected to major urological (both endoscopic and 'open surgical') procedures. Frailty was defined according to the Edmonton Frail Scale. Several risk models and biochemical parameters were evaluated. Post-operative outcomes were surgical and medical complications, mortality and rehospitalisation within 3 months. RESULTS: An overall prevalence of frailty of 21.8% was found. Patients with complications were frailer than those without complications (univariate analysis), considering both total patients (p = 0.002) and endoscopic (p = 0.04) and 'open surgical' patients (p = 0.013). However, in multivariate analysis, a significant correlation was not found between all frailty indices tested and the risk of major complications. Limitation of the study: the small sample size (lack of statistical power), although this is a prospective study focused on older urological patients. CONCLUSIONS: New urology-tailored pre-operative assessment tools may prove beneficial when calculating the risks/benefits of urological procedures, so that objective data can guide surgical decision- making and patient counselling. Further large clinical studies specifically focusing on elderly in urology will be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».