Direct RF sampling transceiver architecture applied to VHF radio, ACARS and ELTs
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Notice bibliographique
Résumé
Along with the development of aviation industry, there is a rising demand for a breakthrough in avionic systems. The future avionics, besides advancing the current performance and security level, also need to increase the efficiency in size, weight, power and cost (SWaP-C) constraints. Among different solutions, Direct RF Sampling (DRFS) architecture is considered as one of the most promising ones, offering the benefits of hardware simplicity, Integrated Modular Avionic (IMA) and multi-system architecture compatibility. The objective of this paper is to present the new development and implementation of this innovative architecture in both transmission and reception mode. Targeting at some of the most crucial communication systems in VHF avionic bands, including VHF Radio, Aircraft Communication and Address Reporting System (ACARS), and Emergency Locator Transmitter (ELT), this paper describes an approach to create the Signal of Interest (SOI) (transmission) and to process the received signal (reception) in Direct RF, without the LO mixer as in conventional architecture. In addition, in order to demonstrate the advantages of DRFS in future avionics, the paper introduces a solution to improve the coverage and detecting ability of ELT signals. By integrating a spectrum scanner in FPGA, running independently and in parallel with the others avionics, the implementation of this system costs nothing but some FPGA resources, yet reliable and robust. The results show that the DRFS transceiver architecture meets the standards of the regarding avionics (VHF radio, ACARS and ELT). Furthermore, the ELT Detector in FPGA not only can separate the analog ELT signal from other interferences, but also has the sensitivity as good as −100 dBm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle