A Six-Year Investigation of the Dynamics of Avirulence Allele Profiles, Blackleg Incidence, and Mating Type Alleles of<i>Leptosphaeria maculans</i>Populations Associated with Canola Crops in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg, caused by the fungal pathogen Leptosphaeria maculans, is one of the most economically important diseases of canola (Brassica napus, oilseed rape) worldwide. This study assessed incidence of blackleg, the avirulence allele, and mating type distributions of L. maculans isolates collected in commercial canola fields in Manitoba, Canada, from 2010 to 2015. A total of 956 L. maculans isolates were collected from 2010 to 2015 to determine the presence of 12 avirulence alleles using differential canola cultivars and/or PCR assays specific for each avirulence allele. AvrLm2, AvrLm4, AvrLm5, AvrLm6, AvrLm7, AvrLm11, and AvrLmS were detected at frequencies ranging from 97 to 33%, where the AvrLm1, AvrLm3, AvrLm9, AvrLepR1, and AvrLepR2 alleles were the least abundant. When the race structure was examined, a total of 170 races were identified among the 956 isolates, with three major races, AvrLm-2-4-5-6-7-11, AvrLm-2-4-5-6-7-11-S, and Avr-1-4-5-6-7-11-(S) accounting for 15, 10, and 6% of the total fungal population, respectively. The distribution of the mating type alleles (MAT1-1 and MAT1-2) indicated that sexual reproduction was not inhibited in any of the nine Manitoba regions in any of the years L. maculans isolates were collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».