Association between Small Fetuses and Puberty Timing: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidemiological studies reporting the effect of small fetuses (SF) on puberty development have shown inconsistent results. Objective: To examine current study evidence and determine the strength and direction of the association between SF and puberty timing. Methods: PubMed, OVID, Web of Science, EBSCO, and four Chinese databases were searched from their date of inception to February 2016. All cohort studies that examined the association between SF and puberty timing in children were identified. Two reviewers independently screened the studies, assessed the quality of included studies, and extracted the data. The quality of the included cohort studies was assessed by the Newcastle–Ottawa Scale. Risk ratio (RR), Weighted Mean Difference (WMD), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated and pooled by RevMan5.3 (Cochrane Collaboration, London, UK). Results: A total of 10 cohort studies involving 2366 subjects was included in the final analysis. The pooled estimates showed that SF did not significantly increase the number of pubertal children in boys (RR: 0.97; 95% CI: 0.82 to 1.15), or in girls (RR: 0.91; 95% CI: 0.79 to 1.04). Compared with the control group, the SF group had an earlier onset of puberty in girls (WMD: −0.64; 95% CI: −1.21 to −0.06), and in precocious pubarche (PP) girls (WMD: −0.10; 95% CI: −0.13 to −0.07). There was no difference in the onset of puberty in boys (WMD: −0.48; 95% CI: −1.45 to 0.50) between SF and control groups. The pooled result indicated an earlier age at menarche in girls born small for gestational age (WMD: −0.30; 95% CI: −0.58 to −0.03), but no difference in the age at menarche in the SF group of PP girls. Conclusions: SF may be associated with an earlier age of onset of puberty, especially among girls, as well as earlier age at menarche for girls. Well-designed studies with larger sample sizes and long-term follow-up among different countries and ethnicities are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».