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Enregistrement W2767479252 · doi:10.1017/s1537781417000299

100 YEARS OF JOHN DEWEY AND EDUCATION IN CHINA

2017· article· en· W2767479252 sur OpenAlexaff
Grace Xinfu Zhang, Ron Sheese

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Gilded Age and Progressive Era · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePragmatism in Philosophy and Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaContext (archaeology)DemocracyPoliticsMemorizationSociologyPolitical scienceSocial scienceHistoryLawPsychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only a few years following the publication of Democracy and Education , from May 1919 to July 1921, John Dewey traveled and lectured in China. He arrived an already famous American psychologist, philosopher, and educator; but over the course of the years after his departure, that fame diminished, turning to infamy in the 1950s and 1960s, only to be somewhat restored in recent decades. The changing attitudes of the Chinese to Dewey and his ideas are associated with the changing, and often tumultuous, cultural and political context for education in China from the time of his visit through the following century. Hu Shi and Tao Xingzhi, PhD students of Dewey at Columbia University, were prominent Chinese educators who adapted Dewey's educational concepts to the Chinese environment, and their work continues to influence educational debate in China today. While there is desire among many contemporary educators for educational reforms that would be in line with Dewey's principles, there are equal or greater pressures for maintaining systems focused on examinations and memorization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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