Reliability and validity of the Arabic PTSD Checklist Civilian Version (PCL‐C) in women survivors of intimate partner violence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although intimate partner violence (IPV) survivors are at high risk for developing posttraumatic stress disorder (PTSD), PTSD has been considered a disorder specific to Western culture. There is a lack of reliable and valid measures of PTSD symptomology available in the Arab world, and there is still no clear evidence about the underlying factor structure of PTSD symptomology in the context of IPV. Thus, in the present study we investigated the construct validity (factor structure), internal consistency, and concurrent validity of a translated version of the PTSD Checklist Civilian Version (PCL-C) in a sample of 299 Saudi women who had experienced IPV. Four competing models (DSM-IV, Emotional Numbing, Dysphoria, and Dysphoric Arousal) were specified and estimated using confirmatory factor analysis (CFA). The five-factor Dysphoric Arousal model provided superior fit with the data compared to the alternative models, supporting construct validity of the Arabic PCL-C. The factor loadings for the five-factor Dysphoric Arousal model ranged from .31 to .83. A relatively high correlation between the Arabic PCL-C and Arabic Center for Epidemiologic Studies-Depression (CES-D) Scale (r = .78, p < .05) provided evidence of concurrent validity. The total scale also demonstrated internal consistency reliability (α = .89). Overall, the study supports the Dysphoric Arousal model in representing PTSD symptoms among IPV survivors, the reliability and validity of the Arabic version of PCL-C, and the cross-cultural applicability of PTSD symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle