Carotenoid Content and Composition in 20 Medicinal Plant Species of Traditional Malay Midwifery Postnatal Bath
Notice bibliographique
Résumé
Today in Malay community, midwifery traditional knowledge of herbal medicine has disappeared and extinct. The facts are Malay midwives are becoming rare and the more crucial is medicinal plants are over-harvested. The aim of this research is to identify and investigate the active pharmaceutical ingredients content in 20 selected species used in the Malay traditional bath. There is a solid need to analyse the potential of these natural bioactive compounds, particularly carotenoids to be fully utilised and commercialised especially in halal market and health advantages. Through High performance liquid chromatography (HPLC) analysis, all 20 species were found to have at least four individual carotenoid pigments with a relatively high concentration of lutein and β-carotene and lower concentrations of zeaxanthin. Strobilanthes crispus (Pecah Kaca) leaf was detected to have the highest total carotenoid content (1546.80±283.45 μg/g DW)while Psidium guajava (Jambu Batu) shoot has the lowest total carotenoid content (112.9±82.2 μg/g DW). The significant outcome of the research was a new findings of new natural bioactive compound sources as health promoting agents which covers not only the Shariah requirement, but also safety aspects. Moreover, it will preserve the traditional knowledge of Malay traditional bath practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».