NCOG-05. TIME TO FUNCTIONAL AND COGNITIVE DECLINE IN A PHASE 3 TRIAL OF TUMOR TREATING FIELDS WITH TEMOZOLOMIDE VERSUS TEMOZOLOMIDE ALONE IN PATIENTS WITH NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma is a disease characterized by progressive decline in patients’ functional status and cognitive abilities. The EF-14 phase 3 trial demonstrated that adding TTFields to temozolomide (TTFields/TMZ) compared to temozolomide alone (TMZ) led to a significant increase in both progression free survival and overall survival of patients with newly diagnosed glioblastoma who had not progressed during their initial radiation therapy with TMZ. Time dependent differences in patients’ performance status and cognitive capabilities were protocol prespecified analyses. Time to deterioration (TTD) in performance status was measured using the Kaplan-Meier method considering a sustained decrease in Karnofsky performance score (KPS) of ≥10 points or death within 90 days of the last follow up an event. Patients without decline in KPS were censored at their last evaluation. TTD in cognitive function was measured using the Kaplan-Meier method considering a sustained decrease in Mini-Mental Status Score (MMSE) of ≥6 points or death within 90 days of the last evaluation of an event. Patients with a decline in MMSE of <6 points were censored at their last evaluation. TTD in KPS was similar to time to radiological disease progression and was significantly longer in patients treated with TTFields/TMZ than with TMZ alone (median 5.5 months vs 3.9 months; HR 0.84; p=0.0092). TTD in MMSE was longer than time to deterioration in KPS in both arms, and was significantly longer in patients treated with TTFields/TMZ than with TMZ alone (median 16.7 months vs 14.2 months; HR 0.81; p=0.012). Patients with compliance ≥75% with TTFields had significantly longer TTD in MMSE (p=0.0028) but not in KPS (p=0.652) compared to patients with compliance <75%. These results suggest that decline in performance status and cognitive capabilities are correlated with disease progression and extended by the addition of TTFields to TMZ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».