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Enregistrement W2767489832 · doi:10.1021/acs.analchem.7b04502

Advances in Solid Phase Microextraction and Perspective on Future Directions

2017· article· en· W2767489832 sur OpenAlexafffundabout
Nathaly Reyes‐Garcés, Emanuela Gionfriddo, Germán Augusto Gómez‐Ríos, Md. Nazmul Alam, Ezel Boyacı, Barbara Bojko, Varoon Singh, Jonathan J. Grandy, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiographyChemistryGermanCopernicusLibrary scienceArt historyArchaeologyHistoryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVReviewNEXTAdvances in Solid Phase Microextraction and Perspective on Future DirectionsNathaly Reyes-GarcésNathaly Reyes-GarcésDepartment of Chemistry, University of Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1More by Nathaly Reyes-GarcésView Biography, Emanuela GionfriddoEmanuela GionfriddoDepartment of Chemistry, University of Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1More by Emanuela GionfriddoView Biography, German Augusto Gómez-RíosGerman Augusto Gómez-RíosDepartment of Chemistry, University of Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1More by German Augusto Gómez-RíosView Biography, Md. Nazmul AlamMd. Nazmul AlamDepartment of Chemistry, University of Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1More by Md. Nazmul AlamView Biographyhttp://orcid.org/0000-0002-6442-3569, Ezel BoyacıEzel BoyacıDepartment of Chemistry, Middle East Technical University, Ankara 06800, TurkeyMore by Ezel BoyacıView Biography, Barbara BojkoBarbara BojkoDepartment of Pharmacodynamics and Molecular Pharmacology, Faculty of Pharmacy, Collegium Medicum in Bydgoszcz, Nicolaus Copernicus University in Toruń, 85-067 Bydgoszcz, PolandMore by Barbara BojkoView Biography, Varoon SinghVaroon SinghDepartment of Chemistry, University of Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1More by Varoon SinghView Biography, Jonathan GrandyJonathan GrandyDepartment of Chemistry, University of Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1More by Jonathan GrandyView Biography, and Janusz Pawliszyn*Janusz PawliszynDepartment of Chemistry, University of Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1*Phone: +1 519 888 4641. Fax: +1 519 746 0435. E-mail: [email protected]More by Janusz PawliszynView Biographyhttp://orcid.org/0000-0002-9975-5811Cite this: Anal. Chem. 2018, 90, 1, 302–360Publication Date (Web):November 8, 2017Publication History Published online8 November 2017Published inissue 2 January 2018https://doi.org/10.1021/acs.analchem.7b04502Copyright © 2017 American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSACS AuthorChoiceArticle Views19709Altmetric-Citations440LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (11 MB) Get e-AlertsSupporting Info (1)»Supporting Information Supporting Information SUBJECTS:Coating materials,Computer simulations,Desorption,Extraction,Fibers Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations730
Publié2017
Routes d'admission3
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