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Enregistrement W2767493640 · doi:10.3389/fimmu.2017.01374

The Kynurenine Pathway As a Novel Link between Allergy and the Gut Microbiome

2017· review· en· W2767493640 sur OpenAlexafffund
Aaron P. van der Leek, Yarden Yanishevsky, Anita L. Kozyrskyj

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrobiomeKynurenineAryl hydrocarbon receptorImmunologyKynurenine pathwayImmune systemImmune toleranceBiologyIndoleamine 2,3-dioxygenaseMetabolic pathwayAllergySignal transductionMedicineCell biologyBioinformaticsTranscription factorTryptophanMetabolismGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past few decades, the indoleamine 2,3 dioxygenase (IDO) subset of the kynurenine (KYN) pathway of tryptophan (TRP) metabolism has been the subject of much research in the area of immune tolerance. In this review, we aim to incorporate new findings on this pathway in relation to allergy and the gut microbiome, while providing a comprehensive overview of the pathway itself. Stimulated by interferon gamma, IDO acts as a tolerogenic, immunosuppressive enzyme to attenuate allergic responses by the induction of the KYN-IDO pathway, resultant depletion of TRP, and elevation in KYN metabolites. Acting through the aryl hydrocarbon receptor, KYN metabolites cause T-cell anergy and apoptosis, proliferation of Treg and Th17 cells, and deviation of the Th1/Th2 response, although the outcome is highly dependent on the microenvironment. Moreover, new evidence from germ-free mice and human infants shows that gut microbiota and breast milk are key in determining the functioning of the KYN-IDO pathway. As such, we recommend further research on how this pathway may be a critical link between the microbiome and development of allergy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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