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Enregistrement W2767510122 · doi:10.1037/apl0000286

Prosocial response to client-instigated victimization: The roles of forgiveness and workgroup conflict.

2018· article· en· W2767510122 sur OpenAlex
Jonathan E. Booth, Tae‐Youn Park, Luke Zhu, T. Alexandra Beauregard, Fan Gu, Cécile Emery

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupPsychologyForgivenessSocial psychologyPsycINFOConservation of resources theoryContext (archaeology)Prosocial behaviorCoping (psychology)EmpathyConflict resolutionClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate forgiveness as a human service employee coping response to client-instigated victimizations and further explore the role of workgroup conflict in (a) facilitating this response, and (b) influencing the relationship between victimization and workplace outcomes. Using the theoretical lens of Conservation of Resources (Hobfoll, 1989), we propose that employees forgive clients-especially in the context of low workgroup conflict. From low to moderate levels of client-instigated victimization, we suggest that victimization and forgiveness are positively related; however, this positive relationship does not prevail when individuals confront egregious levels of victimization (i.e., an inverted-U shape). This curvilinear relationship holds under low but not under high workgroup conflict. Extending this model to workplace outcomes, findings also demonstrate that the indirect effects of victimization on job satisfaction, burnout, and turnover intentions are mediated by forgiveness when workgroup conflict is low. Experiment- and field-based studies provide evidence for the theoretical model. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle