Nutritional Status During Inpatient Alcohol Detoxification
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: As low rates of thiamine are thought to be implicated in alcohol-related cognitive disorders, we wanted to assess patients with alcohol use disorders (AUD) during detoxification for their nutritional status and test if vitamins blood levels were associated with a surrogate of cognitive impairment. METHODS: We performed a retrospective chart review of medical records of 94 consecutive patients hospitalized for alcohol detoxification in a specialized addiction medicine department. Nutritional status was assessed with Body Mass Index (BMI). Vitamins blood levels were available for 80 patients, but thiamine only for 52 patients. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score was used to screen for cognitive impairment at Day 10 of entry and was available in 59 patients. A binary logistic regression was performed to identify factors associated with MoCA scores below the threshold (26 points). RESULTS: The mean BMI was 23.28 ± 3.78 kg/m2 and 8.79% of weighted patients qualified for malnutrition. The mean MoCA score was 22.75 ± 4.88 points, and 66% of tested patients were below the threshold of suspected cognitive impairment. No low blood thiamine level was found. In multivariate analysis, BMI, but not vitamins blood rates, was significantly associated with a pathological MoCA screening test. CONCLUSION: Clinical examination is more sensitive than biomarkers to determine malnourished AUD patients who are at-risk for cognitive impairment. Malnourished patients with AUD should receive a full neuropsychological testing. SUMMARY: This retrospective chart review study screened for cognitive disorders during alcohol inpatient detoxification with the MoCA test. Body mass index, but not vitamins blood rates, was associated with a pathological MoCA. Clinical examination is more sensitive than biomarkers to determine malnourished AUD patients who are at-risk for cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».