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Enregistrement W2767518751 · doi:10.32316/hse/rhe.v29i2.4571

John Allison, A Most Canadian Odyssey: Education Diplomacy and Federalism, 1844-1984

2017· article· en· W2767518751 sur OpenAlexaffvenueabout
Ryan Touhey

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in Education / Revue d histoire de l éducation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of WaterlooSt. Jerome's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiplomacyFederalismPolitical sciencePublic administrationEconomic historyLawHistoryPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'ouvrage rsulte d'une slection opre parmi les communications prsentes au symposium international qui s'est tenu Sville en septembre 2015. L'ide qui le sous-tend est que la mmoire ou les mmoires de l'cole constituent, comme l'cole elle-mme, un objet digne de recherches historiques, pour deux raisons au moins. S'intresser aux souvenirs sur l'cole permet d'abord d'aller au-del de ce que nous apprennent les sources classiques, institutionnelles ou livresques, sur les matres, les lves et les programmes : ce sont les expriences et le vcu, individuels et collectifs, que ces souvenirs peuvent en effet rendre plus prcisment sensibles. Dans sa dimension collective, cette mmoire est aussi le produit d'une construction sociale, qui la nourrit de reprsentations et de strotypes pouvant eux-mmes contribuer orienter les dcisions et les choix touchant au prsent et l'avenir de l'cole. ce titre, elle possde une dimension politique qui mrite d'tre analyse en tant que telle. Dix-huit communications illustrent, prcisent ou enrichissent la problmatique ainsi rsume, par des tudes de cas empruntes l'histoire de l'cole contemporaine dans diffrents pays d'Europe, essentiellement du Sud et de l'Est : Italie (7), Espagne (3), Grce, Roumanie, Hongrie, Bosnie, Slovnie, Russie, Angleterre, une dernire tant transnationale. Pour l'essentiel, elles adoptent deux grandes approches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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