Impact of web‐based clinical practice guidelines on paediatric fracture clinics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In an effort to standardize management and reduce over-treatment of uncomplicated paediatric fractures, the Victorian Pediatric Orthopaedic Network and the Royal Children's Hospital, Melbourne, created publically available web-based paediatric fracture pathways. The aim of this study was to determine the impact of web-based fracture pathways on the clinic volume at a tertiary-care paediatric fracture clinic. METHODS: A comparative retrospective review was performed at a large, urban, tertiary-care children's hospital. Fracture clinic data from two 12-week periods before and after implementation of the fracture pathways were compared. For each study period, data collected included: total number of emergency department visits, number of fracture clinic visits, number of fracture clinic visits for patients that presented with upper extremity fractures for which web-based fracture pathways were available, number of radiology department visits for X-rays, and number of fracture clinic visits for patients requiring orthopaedic intervention in the operating room (closed or open reductions). RESULTS: The number of fracture clinic visits for patients with upper extremity fractures decreased 12% post-pathway implementation, from 954 visits to 842 visits. The number of radiology department visits for patients with upper extremity fractures decreased 24% post-pathway implementation, from 714 to 544 visits. CONCLUSION: The implementation of web-based fracture pathways for upper extremity paediatric fractures was associated with a decrease in clinic resource utilization at a tertiary-care children's hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».