Impact of web‐based clinical practice guidelines on paediatric fracture clinics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In an effort to standardize management and reduce over-treatment of uncomplicated paediatric fractures, the Victorian Pediatric Orthopaedic Network and the Royal Children's Hospital, Melbourne, created publically available web-based paediatric fracture pathways. The aim of this study was to determine the impact of web-based fracture pathways on the clinic volume at a tertiary-care paediatric fracture clinic. METHODS: A comparative retrospective review was performed at a large, urban, tertiary-care children's hospital. Fracture clinic data from two 12-week periods before and after implementation of the fracture pathways were compared. For each study period, data collected included: total number of emergency department visits, number of fracture clinic visits, number of fracture clinic visits for patients that presented with upper extremity fractures for which web-based fracture pathways were available, number of radiology department visits for X-rays, and number of fracture clinic visits for patients requiring orthopaedic intervention in the operating room (closed or open reductions). RESULTS: The number of fracture clinic visits for patients with upper extremity fractures decreased 12% post-pathway implementation, from 954 visits to 842 visits. The number of radiology department visits for patients with upper extremity fractures decreased 24% post-pathway implementation, from 714 to 544 visits. CONCLUSION: The implementation of web-based fracture pathways for upper extremity paediatric fractures was associated with a decrease in clinic resource utilization at a tertiary-care children's hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».