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Enregistrement W2767522183 · doi:10.1097/qad.0000000000001680

Toll-like receptor 9 polymorphism is associated with increased Epstein–Barr virus and Cytomegalovirus acquisition in HIV-exposed infants

2017· article· en· W2767522183 sur OpenAlexaff
Kristin Beima‐Sofie, Dalton Wamalwa, Elizabeth Maleche‐Obimbo, Jairam R. Lingappa, Romel D. Mackelprang, Soren Gantt, Grace John‐Stewart, Corey Casper, Jennifer A. Slyker

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer Institute
Mots-clésVirusVirologyGenotypeImmunologyEpstein–Barr virusBiologyHerpesviridaeCytomegalovirusHuman cytomegalovirusAlleleLocus (genetics)GammaherpesvirinaeViral diseaseMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Polymorphisms in the Toll-like receptor 9 1635 locus have been associated with HIV-1 acquisition and progression. Cytomegalovirus (CMV) and Epstein-Barr virus (EBV) acquisition were compared between Kenyan HIV-exposed infants by 1635 genotype. Having one or more copies of the 1635A allele was associated with increased CMV acquisition in HIV-infected infants (42 vs. 11%, P = 0.03) and increased risk of EBV acquisition in HIV-exposed uninfected infants (hazard ratio = 4.2, P = 0.02) compared with 1635GG. In addition, 1635A was associated with 0.4 log10 copies/ml lower median EBV levels in HIV-infected infants (P = 0.03). These data suggest a potentially important role for this locus in primary herpesvirus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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