Parametric dependencies of the experimental tungsten transport coefficients in ICRH and ECRH assisted ASDEX Upgrade H-modes
Notice bibliographique
Résumé
The profiles of the W transport coefficients have been experimentally calculated for a large database of identical ASDEX Upgrade H-mode discharges where only the radio-frequency (RF) power characteristics have been varied [Angioni et al., Nucl. Fusion 57, 056015 (2017)]. Central ion cyclotron resonance heating (ICRH) in the minority heating scheme has been compared with central and off-axis electron cyclotron resonance heating (ECRH), using both localized and broad heat deposition profiles. The transport coefficients have been calculated applying the gradient-flux relation to the evolution of the intrinsic W density in-between sawtooth cycles as measured using the soft X-ray diagnostic. For both ICRH and ECRH, the major player in reducing the central W density peaking is found to be the reduction of inward pinch and, in the case of ECRH, the rise of an outward convection. The impurity convection increases, from negative to positive, almost linearly with RF-power, while no appreciable changes are observed in the diffusion coefficient, which remains roughly at neoclassical levels independent of RF power or background plasma conditions. The ratio vW/DW is consistent with the equilibrium ∇nW/nW prior to the sawtooth crash, corroborating the separate estimates of diffusion and convection. These experimental findings are slightly different from previous results obtained analysing the evolution of impurity injections over many sawtooth cycles. Modelling performed using the drift-kinetic code NEO and the gyro-kinetic code GKW (assuming axisymmetry) overestimates the diffusion coefficient and underestimates the experimental positive convection. This is a further indication that magneto-hydrodynamic/neoclassical models accounting for 3D effects may be needed to characterize impurity transport in sawtoothing tokamak plasmas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».