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Enregistrement W2767527773 · doi:10.1098/rsos.171296

Bystanders intervene to impede grooming in Western chimpanzees and sooty mangabeys

2017· article· en· W2767527773 sur OpenAlexafffund
Alexander Mielke, Liran Samuni, Anna Preis, Jan F. Gogarten, Catherine Crockford, Roman M. Wittig

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftMinerva FoundationWenner-Gren FoundationDeutscher Akademischer AustauschdienstNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeakey Foundation
Mots-clésSocial groomingDominance hierarchyBystander effectDominance (genetics)BiologySocial psychologyPsychologyAggression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grooming interactions benefit groomers, but may have negative consequences for bystanders. Grooming limits bystanders' grooming access and ensuing alliances could threaten the bystander's hierarchy rank or their previous investment in the groomers. To gain a competitive advantage, bystanders could intervene into a grooming bout to increase their own grooming access or to prevent the negative impact of others' grooming. We tested the impact of dominance rank and social relationships on grooming intervention likelihood and outcome in two sympatric primate species, Western chimpanzees (Pan troglodytes verus) and sooty mangabeys (Cercocebus atys atys). In both species, rather than increasing their own access to preferred partners, bystanders intervened mainly when an alliance between groomers could have a negative impact on them: when the lower-ranking groomer was close to the bystander in rank, when either groomer was an affiliation partner whose services they could lose, or the groomers were not yet strongly affiliated with each other. Thus, bystanders in both species appear to monitor grooming interactions and intervene based on their own dominance rank and social relationships, as well as triadic awareness of the relationship between groomers. While the motivation to intervene did not differ between species, mangabeys appeared to be more constrained by dominance rank than chimpanzees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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