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Enregistrement W2767532026 · doi:10.4018/ijhisi.2018010102

Community Health Workers (CHWs) as Innovators

2017· article· en· W2767532026 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Healthcare Information Systems and Informatics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity health workersLeverage (statistics)Knowledge managementInnovatorContext (archaeology)BusinessCommunity healthPublic relationsMedical educationComputer scienceSociologyNursingMedicinePolitical scienceHealth servicesPopulationPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community health workers (CHWs) have a longstanding role in improving the health and well-being of underserved populations in resource-limited settings. CHWs are trusted in the communities they serve and are often able to see through solutions on community challenges that outside persons cannot. Notwithstanding, such solutions often must be low-cost, easily implementable, and permit knowledge gaps among CHWs to be filled via appropriate training. In this sense, use of cost-effective information technology (IT) solutions can be key to increasing access to knowledge for these community agents. This paper highlights insights gleaned from a pilot study performed in Detroit, Michigan with a group of CHWs in basic grant-writing training via an e-platform, the Community Health Innovator Program (CHIP). The results are discussed within the context of learning theory. It is concluded that e-platforms are necessary for CHWs to leverage knowledge from multiple sources in an adaptive environment towards addressing ever-evolving global health challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,010
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle