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Enregistrement W2767536054 · doi:10.3390/ijms18112382

Does Locoregional Chemotherapy Still Matter in the Treatment of Advanced Pelvic Melanoma?

2017· article· en· W2767536054 sur OpenAlexaff
Stefano Guadagni, Giammaria Fiorentini, Marco Clementi, Giancarlo Palumbo, Paola Palumbo, Alessandro Chiominto, Stefano Baldoni, Francesco Masedu, Marco Valenti, Ambra Di Tommaso, Bianca Fabi, Camillo Aliberti, Donatella Sarti, Veronica Guadagni, Cristina Pellegrini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMelphalanImmunotherapyMelanomaInternal medicineOncologyChemotherapyUrologySurgeryCancerCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pelvic Melanoma relapse occurs in 15% of patients with loco regional metastases, and 25% of cases do not respond to new target-therapy and/or immunotherapy. Melphalan hypoxic pelvic perfusion may, therefore, be an option for these non-responsive patients. Overall median survival time (MST), stratified for variables, including BRAF V600E mutation and eligibility for treatments with new immunotherapy drugs, was retrospectively assessed in 41 patients with pelvic melanoma loco regional metastases. They had received a total of 175 treatments with Melphalan hypoxic perfusion and cytoreductive excision. Among the 41 patients, 22 (53.7%) patients exhibited a wild-type BRAF genotype, 11 of which were not eligible for immunotherapy. The first treatment resulted in a 97.5% response-rate in the full cohort and a 100% response-rate in the 22 wild-type BRAF patients. MST was 18 months in the full sample, 20 months for the 22 wild-type BRAF patients and 21 months for the 11 wild-type BRAF patients not eligible for immunotherapy. Melphalan hypoxic perfusion is a potentially effective treatment for patients with pelvic melanoma loco regional metastases that requires confirmation in a larger multicenter study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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