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Enregistrement W2767545999 · doi:10.1002/dev.21585

Trajectories of resting frontal brain activity and psychopathology in female adolescents exposed to child maltreatment

2017· article· en· W2767545999 sur OpenAlexafffund
Alva Tang, Vladimir Miskovic, Ayelet Lahat, Masako Tanaka, Harriet L. MacMillan, Ryan J. Van Lieshout, Louis A. Schmidt

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychopathologyPsychologyFrontal lobeBrain asymmetryDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatryNeuroscienceLateralization of brain function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resting frontal electroencephalogram (EEG) alpha asymmetry patterns reflecting different affective and motivational tendencies have been proposed as a putative mechanism underlying resilience among maltreated youth. This 2-year prospective study examined whether developmental stability of resting frontal alpha asymmetry moderated the relation between child maltreatment severity and psychopathology in female adolescents (n = 43; ages 12-16) recruited from child protection agencies. Results identified two trajectories of resting frontal asymmetry: 60.5% displayed stable right and 39.5% displayed stable left frontal alpha asymmetry. Although individuals with these alpha asymmetry profiles experienced comparable childhood trauma severity, adolescents with stable left alpha asymmetry and lower levels of trauma were less likely to present symptoms or an episode of posttraumatic stress disorder (PTSD) and depression over 2 years than those with stable right alpha asymmetry and lower levels of trauma. These findings suggest that developmental patterns of resting left frontal brain activity may buffer against psychopathology in maltreated female youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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