Whole blood microRNA expression pattern differentiates patients with rheumatoid arthritis, their seropositive first-degree relatives, and healthy unrelated control subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epigenetic mechanisms can integrate gene-environment interactions that mediate disease transition from preclinical to clinically overt rheumatoid arthritis (RA). To better understand their role, we evaluated microRNA (miRNA, miR) expression profile in indigenous North American patients with RA who were positive for anticitrullinated protein antibodies; their autoantibody-positive, asymptomatic first-degree relatives (FDRs); and disease-free healthy control subjects (HCs). METHODS: Total RNA was isolated from whole blood samples obtained from HC (n = 12), patients with RA (n = 18), and FDRs (n = 12). Expression of 35 selected relevant miRNAs, as well as associated downstream messenger RNA (mRNA) targets of miR-103a-3p, was determined by qRT-PCR. RESULTS: Whole blood expression profiling identified significantly differential miRNA expression in patients with RA (13 miRNAs) and FDRs (10 miRNAs) compared with HCs. Among these, expression of miR-103a-3p, miR-155, miR-146a-5p, and miR-26b-3p was significantly upregulated, whereas miR-346 was significantly downregulated, in both study groups. Expression of miR-103a-3p was consistently elevated in FDRs at two time points 1 year apart. We also confirmed increased miR-103a-3p expression in peripheral blood mononuclear cells from patients with RA compared with HCs. Predicted target analyses of differentially expressed miRNAs in patients with RA and FDRs showed overlapping biological networks. Consistent with these curated networks, mRNA expression of DICER1, AGO1, CREB1, DAPK1, and TP53 was downregulated significantly with miR-103a-3p expression in FDRs. CONCLUSIONS: We highlight systematically altered circulating miRNA expression in at-risk FDRs prior to RA onset, a profile they shared with patients with RA. Prominently consistent miR-103a-3p expression indicates its utility as a prognostic biomarker for preclinical RA while highlighting biological pathways important for transition to clinically detectable disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».