Quality of abstracts of pilot trials in heart failure: A protocol for a systematic survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pilot trials are initial small-scale studies done to inform the design of larger trials. Their findings like other studies are usually disseminated as peer-reviewed journal articles. Abstracts are used to introduce the contents to readers, and give a general idea about the full reports and sometimes are the only source of information available to readers. Despite their importance, the contents of abstracts of trial reports are usually not informative enough and lack the essential details. METHODS AND ANALYSIS: This is a protocol for a planned systematic survey with a primary aim of analyzing the reporting quality measured as the completeness of the reporting of pilot trial abstracts in heart failure. The secondary aim will be to explore factors associated with better reporting quality.Abstracts of heart failure pilot trials in humans (journal and conference abstracts) published in the English language from 1 January 1990 to 30 November 2016 will be assessed to determine the reporting quality, based on the CONSORT 2010 statement extension to randomized pilot and feasibility trials. All non-pilot/feasibility trials and non-human pilot trials will be excluded. We will search Medline (PUBMED), Cochrane controlled trials register, Scopus and African wide information databases for pilot trials in heart failure. Title and abstracts of identified studies will be screened for inclusion and data extracted independently by two reviewers in duplicate without using the full text. Reported and unreported items on the abstracts will be presented as frequencies and percentages, a descriptive analysis will be used to interpret the reporting quality and regression analysis used for characteristics associated with greater statistical reporting at 95% confidence interval. REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42016049911.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,385 | 0,372 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».