A Scoping Review of Ultrasound Teaching in Undergraduate Medical Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly, medical schools are integrating Point of Care Ultrasound (POCUS) into their curricula. This review investigated the available literature on how best to integrate POCUS in the teaching of medical students and the benefits of doing so. Given the heterogeneous literature that has emerged on POCUS education, a scoping review was conducted. Relevant medical databases, including PubMed, MEDLINE, PsycINFO, EMBASE and CINAHL, were searched between January 1980 and August 2016, using keywords identified by the authors. Inclusion criteria were as follows: prospective or retrospective studies, observational or intervention studies, and studies describing how medical students learn to use ultrasound. The literature search yielded 593 articles, of which 128 met the inclusion criteria. Studies that met the inclusion criteria were sub-categorised under the following headings: those that described or evaluated an ultrasound curriculum, those that employed ultrasound as a means of teaching another topic in the curriculum (i.e., anatomy, physical examination, physiology, invasive procedures), those that investigated the learning curve of ultrasound education and those that employed adjuncts or peer mentoring to teach ultrasound. The reviewed literature indicates that the integration of ultrasound in undergraduate medical education is both feasible and beneficial to medical students. This article is intended to inform medical educators aiming to integrate ultrasound into their medical school curricula.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle