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Enregistrement W2767551384 · doi:10.3847/2041-8213/aa9566

Chandra Imaging of the Outer Accretion Flow onto the Black Hole at the Center of the Perseus Cluster

2017· article· en· W2767551384 sur OpenAlexaff
J. M. Mïller, Marshall W. Bautz, B. R. McNamara

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBlack hole (networking)Active galactic nucleusGalaxyAccretion (finance)Supermassive black holeAstronomyIntermediate-mass black holeTorusSpin-flipGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nowhere is black hole feedback seen in sharper relief than in the Perseus cluster of galaxies. Owing to a combination of astrophysical and instrumental challenges, however, it can be difficult to study the black hole accretion that powers feedback into clusters of galaxies. Recent observations with Hitomi have resolved the narrow Fe Kα line associated with accretion onto the black hole in NGC 1275 (3C 84), the active galaxy at the center of Perseus. The width of that line indicates that the fluorescing material is located 6–45 pc from the black hole. Here, we report on a specialized Chandra imaging observation of NGC 1275 that offers a complementary angle. Using a sub-array, sub-pixel event repositioning, and an X-ray “lucky imaging” technique, Chandra imaging suggests an upper limit of about 0.3 arcsec on the size of the Fe Kα emission region, corresponding to ∼98 pc. Both spectroscopy and direct imaging now point to an emission region consistent with an extended molecular torus or disk, potentially available to fuel the black hole. A low X-ray continuum flux was likely measured from NGC 1275; contemporaneously, radio flaring and record-high GeV fluxes were recorded. This may be an example of the correlation between X-ray flux dips and jet activity that is observed in other classes of accreting black holes across the mass scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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