Incentives for recruiting trainee participants in medical education research
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the growing field of medical education research, participant recruitment can be challenging. Incentives, either tangible or intangible, may be offered to encourage participation. This study aimed to understand these incentives and explore the relationship between study quality and incentives in medical education research. METHODS: We reviewed research studies examining medical trainees published in five major journals in 2008. Tangible and intangible incentives used in recruitment were extracted by two researchers. For each quantitative article, medical education research quality instrument (MERSQI) score was calculated and citation counts for all articles were compiled. RESULTS: Of 215 included articles, 8% explicitly reported incentives. Tangible incentives (value range $15-$60 USD) were offered in 7.9% of studies. Intangible incentives were identified in 30% of studies but only one specifically discussed their use. Tangible incentives correlated with a higher MERSQI score (p < 0.001) and with citations (p < 0.001). CONCLUSION: Most studies in medical education did not describe incentives for participation. Information regarding incentives should be reported in all studies to help inform future recruitment efforts and also to understand the study context including factors that may influence participants motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,290 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».