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Enregistrement W2767605864 · doi:10.2118/188633-ms

Analysis of IOR Pilots in Bakken Formation by Using Numerical Simulation

2017· article· en· W2767605864 sur OpenAlexaboutno aff
Dheiaa Alfarge, Mingzhen Wei, Baojun Bai, Mortadha Alsaba

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorosityPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringThermal diffusivityPorous mediumComputer simulationDiffusionEnvironmental scienceGeologyMaterials scienceChemistrySimulationGeotechnical engineeringEngineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bakken is the most productive formation among unconventional plays in North America. This formation has 7.4 billion barrels of recoverable oil. However, the primary oil recovery is still low as 5-10%. Miscible natural gas and carbon dioxide (CO2) might be the most two potential strategies to improve oil recovery in such complex play. In this study, some of the IOR pilots which have been conducted in Montana, North Dakota, and South Saskatchewan have been presented. The performance results of these pilots in US-Bakken versus Canadian-Bakken have been compared. Moreover, the reasons beyond the successful IOR pilots in Canadian-Bakken versus US-Bakken have been discussed. Then, numerical simulation models have been constructed to mimic the results of these pilots. Two different compositional models have been built for two different formation-oils. Furthermore, two different models, single porosity model and dual permeability model have been created to match the performance of some pilot-tests. Implementation of molecular diffusion mechanism has been conducted in both of single porosity and dual permeability model. Finally, continuous miscible gases injection versus huff-n-puff protocols have been compared and investigated. The results showed that the performance of natural gases generally over-performed the CO2 injection technique's in Bakken formation. Although the diffusion flow is dominant, the diffusivity of the injected CO2 into formation oil is slow due to its large molecules as compared with the small pore throats of these porous media. Accordingly, miscible CO2-EOR might be not beneficial in huff-n-puff as compared to continuous flooding process. However, success of natural gases does not have that strong functionality of molar diffusivity. Therefore, their performance was much better than CO2 performance in the field scale of these tight formations. Furthermore, the numerical simulation of this study concluded that the spacing between the production wells and injection wells should be minimized, for the continuous flooding process of miscible-gases EOR, to enhance their performance. Although the permeability of Canadian-Bakken has permeability of 1-2 order higher than the permeability of US-Bakken, the spacing between injectors and producers in Canadian Bakken is interestingly much shorter than that for US-Bakken, which might be the reason beyond the EOR success in Canadian Bakken. Finally, the activation process for the highly intensive natural fractures might be the key to enhance the diffusivity of CO2-EOR. Otherwise, natural gases are highly recommended to be the most potential EOR in these types of reservoirs. This study explains how diffusion mechanism of miscible gases affects their performance to improve oil recovery in these plays since they are more complex and very different from conventional formations. Also, it suggests that CO2 flooding process would be a good practice to overcome the limitations of CO2-diffusion rate in these reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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