MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767607386 · doi:10.22329/jtl.v11i1.4871

The Experiences of Low German-Speaking Mennonite Men in Alternative Education Programs in Southwestern Ontario

2017· article· en· W2767607386 sur OpenAlexaffvenueabout
Cameron Brubacher, Stacey Wilson-Forsberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanSociologyGender studiesIdentity (music)PedagogyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tradition of leaving high school and finding full-time employment after grade 8 has put Low German-speaking (LGS) Mennonites in rural Southwestern Ontario in a vulnerable economic position. Consequently, alternative education programs have been developed by Ontario public school boards in areas containing high numbers of LGS Mennonites. The programs strive to keep LGS Mennonite youth in school by creating spaces where primarily male LGS Mennonite students feel more comfortable and can pursue a high school diploma while maintaining their religious beliefs, cultural identity, and work responsibilities. This article draws from qualitative interview data and open-ended survey responses to explore perceptions of LGS Mennonite men’s experiences in alternative education programs, and it highlights factors that caused the men to avoid or leave the programs. This article offers recommendations on how to strengthen the programs to increase the number of LGS Mennonite students attending them. It emphasizes the importance of LGS Mennonite students receiving strong messages from educators that their language, culture, and religious beliefs are valued even if that means separating the youth from Canadian society rather than integrating them on equal terms to minimize their marginalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Teaching and LearningMême sujetRural development and sustainabilityTravaux en français237 207