<sup>17</sup>O MAS NMR Correlation Spectroscopy at High Magnetic Fields
Notice bibliographique
Résumé
The structure of two protected amino acids, FMOC- l -leucine and FMOC- l -valine, and a dipeptide, N -acetyl- l -valyl- l -leucine (N-Ac-VL), were studied via one- and two-dimensional solid-state nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Utilizing 17 O magic-angle spinning (MAS) NMR at multiple magnetic fields (17.6–35.2 T/750–1500 MHz for 1 H) the 17 O quadrupolar and chemical shift parameters were determined for the two oxygen sites of each FMOC-protected amino acids and the three distinct oxygen environments of the dipeptide. The one- and two-dimensional, 17 O, 15 N– 17 O, 13 C– 17 O, and 1 H– 17 O double-resonance correlation experiments performed on the uniformly 13 C, 15 N and 70% 17 O-labeled dipeptide prove the attainability of 17 O as a probe for structure studies of biological systems. 15 N– 17 O and 13 C– 17 O distances were measured via one-dimensional REAPDOR and ZF-TEDOR experimental buildup curves and determined to be within 15% of previously reported distances, thus demonstrating the use of 17 O NMR to quantitate interatomic distances in a fully labeled dipeptide. Through-space hydrogen bonding of N-Ac-VL was investigated by a two-dimensional 1 H-detected 17 O R 3 -R-INEPT experiment, furthering the importance of 17 O for studies of structure in biomolecular solids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».