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Enregistrement W2767615672 · doi:10.1503/cjs.005716

Changes in patient characteristics following cardiac transplantation: the Montreal Heart Institute experience

2017· article· en· W2767615672 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicola Vistarini, Anthony Nguyen, Michel White, Normand Racine, Louis P. Perrault, Anique Ducharme, Denis Bouchard, Philippe Demers, Michel Pellerin, Yoan Lamarche, Ismaı̈l El-Hamamsy, Geneviève Giraldeau, Guy Pelletier, Michel Carrier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart transplantationTransplantationContext (archaeology)Economic shortageInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heart transplantation is no longer considered an experimental operation, but rather a standard treatment; nevertheless the context has changed substantially in recent years owing to donor shortage. The aim of this study was to review the heart transplant experience focusing on very long-term survival (≥ 20 years) and to compare the initial results with the current era. Methods: From April 1983 through April 1995, 156 consecutive patients underwent heart transplantation. Patients who survived 20 years or longer (group 1) were compared with patients who died within 20 years after surgery (group 2). To compare patient characteristics with the current era, we evaluated our recent 5-year experience (group 3; patients who underwent transplantation between 2010 and 2015), focusing on differences in terms of donor and recipient characteristics. Results: Group 1 (n = 46, 30%) included younger patients (38 ± 11 v. 48 ± 8 yr, p = 0.001), a higher proportion of female recipients (28% v. 8%, p = 0.001) and a lower prevalence of ischemic heart disease (42% v. 65%, p = 0.001) than group 2 (n = 110, 70%). Patients in group 3 (n = 54) were older (52 ± 12 v. 38 ± 11 yr, p = 0.001), sicker (rate of hospital admission at transplantation 48% v. 20%, p = 0.001) and transplanted with organs from older donors (42 ± 15 v. 29 ± 11 yr, p = 0.001) than those in group 1. Conclusion: Very long-term survival (≥ 20 yr) was observed in 30% of patients transplanted during the first decade of our experience. This outcome will be difficult to duplicate in the current era considering our present population of older and sicker patients transplanted with organs from older donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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