Socially Responsible Public Procurement and Set-Asides: a Comparative Analysis of the US, Canada and the EU
Notice bibliographique
Résumé
Public procurement can be used to achieve goals other than purely economic ones. Such goals are often referred to as “social linkages”. A preference for social considerations has been gaining ground against the dominant best value for money (BVM) paradigm over the past few decades. In the past, public procurement policies followed the principle of non-discrimination and free competition beyond national boundaries. Today considerations other than (purely economic) BVM have become relevant in public procurement policy and practice. Examples of social linkages in public procurement are found in various countries, from the well-known ‘Affirmative Action Programs’ in the US that advance minorities, women, persons with disabilities and veterans,1 to specific set-aside programs made available to only less-competitive businesses, such as women-owned businesses, minority-owned businesses, businesses operating in economically disadvantaged areas, etc. Set-asides can be seen as social procurement linkages through the promotion of both supplier diversity and employment. The latter means that social use of public procurement can positively impact employment by providing opportunities to workers who are generally excluded from the labour market, while the former means that chances are given to less-competitive bidders. Set-aside programs have been widely developed in the US, which has a long tradition of set-aside contracts for special classes of small businesses, including small disadvantaged businesses, and in Canada where set-asides have been introduced for the development of Aboriginal businesses. However, the restriction of full and open competition that set-asides entail is frequently criticized by EU institutions. Despite this, the new European procurement framework also seems to have established set-asides as a means of providing economic opportunities to disadvantaged groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».