Imagining Beyond Extinctathon: Indigenous Knowledge, Survival, Speculation – Margaret Atwood’s and Ann Patchett’s Eco-Gothic
Notice bibliographique
Résumé
Both Margaret Atwood and Ann Patchett engage with issues concerning indigenous knowledge, biodiversity, and survival. Margaret Atwood constructs a form of wilderness Gothic in Surfacing (1972) and Survival (1972); while in her darker eco-Gothic texts, The Handmaid’s Tale (1985) and the MaddAddam trilogy (Oryx and Crake [2003]; The Year of the Flood [2009]; MaddAddam [2013]), she focuses on survival post holocaust. Atwood’s work is influenced by indigenous knowledge and the awareness of imminent disaster should people fall out of harmony with nature, a threat enacted in these Canadian eco-Gothic dystopian fictions. This threat of extinction, of natural disaster based on arrogantly, deliberately, or accidentally ignoring the importance of ecological diversity and balance, informs much of Atwood's writing. Her work emphasises contestation, different voices and ways of being, throughout her writing career and her everyday life. Indigenous knowledge also interests many other women writers, including Ann Patchett from the US (State of Wonder [2011]), Alexis Wright from Australia (The Swan Book [2013]), Patricia Grace from New Zealand, (Baby No-Eyes [1998]), and Nalo Hopkinson from Jamaica/Toronto (“A Habit of Waste” [2001]); each of whom recognizes the importance of diversity, explores threats to survival, and suggests ways forward. Several of these writers, including Ann Patchett, evidence Atwood’s influence on a younger generation of women writers. In this essay, I link Atwood’s work to that of Ann Patchett, specifically to her novel State of Wonder, which problematizes the involvement of nonindigenous with indigenous people and their tribal behaviors, beliefs, and the rich forest and jungle worlds where they live in balanced harmony. Atwood and Patchett bring gender and sustainability issues to the fore by their use of eco-Gothic, emphasizing the damage done to natural processes (including fertility) by exploitation and unnatural controls. Both authors highlight lessons to be learned from indigenous values, behaviors, and wisdom, without underestimating the difficulties of translation, and the vulnerability of the peoples and their environments. Each shows the damage of their misuse or loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,036 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».