Generation of mouse-zebrafish hematopoietic tissue chimeric embryos for hematopoiesis and host-pathogen interaction studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Xenografts of the hematopoietic system are extremely useful as disease models and for translational research. Zebrafish xenografts have been widely used to monitor blood cancer cell dissemination and homing due to the optical clarity of embryos and larvae, which allow unrestricted in vivo visualization of migratory events. Here, we have developed a xenotransplantation technique that transiently generates hundreds of hematopoietic tissue chimeric embryos by transplanting murine bone marrow cells into zebrafish blastulae. In contrast to previous methods, this procedure allows mammalian cell integration into the fish developmental hematopoietic program, which results in chimeric animals containing distinct phenotypes of murine blood cells in both circulation and the hematopoietic niche. Murine cells in chimeric animals express antigens related to (i) hematopoietic stem and progenitor cells, (ii) active cell proliferation and (iii) myeloid cell lineages. We verified the utility of this method by monitoring zebrafish chimeras during development using in vivo non-invasive imaging to show novel murine cell behaviors, such as homing to primitive and definitive hematopoietic tissues, dynamic hematopoietic cell and hematopoietic niche interactions, and response to bacterial infection. Overall, transplantation into the zebrafish blastula provides a useful method that simplifies the generation of numerous chimeric animals and expands the range of murine cell behaviors that can be studied in zebrafish chimeras. In addition, integration of murine cells into the host hematopoietic system during development suggests highly conserved molecular mechanisms of hematopoiesis between zebrafish and mammals. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».