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Enregistrement W2767636631 · doi:10.1177/0022034517738925

Breastfeeding and Oral Health: Evidence and Methodological Challenges

2017· review· en· W2767636631 sur OpenAlexaff
Karen Glazer Peres, Benjamin W. Chaffee, Carlos Alberto Feldens, Carlos Flores‐Mir, Paula Moynihan, A J Rugg-Gunn

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInternational Association for Dental Research
Mots-clésBreastfeedingPacifierMalocclusionMedicineConfoundingSocioeconomic statusDentistryPediatricsEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breastfeeding is a powerful health-promoting behavior. A 2016 Lancet global collaboration to review the health implications of breastfeeding was among the first to consider oral health outcomes. While a role was suggested for breastfeeding in preventing malocclusion, caries was the only included disease condition unfavorably associated with breastfeeding. The present critical review examines the evidence connecting breastfeeding practices to these outcomes and discusses the methodological challenges inherent in reaching causal conclusions. Published systematic reviews show some evidence of a protective effect of breastfeeding against primary dentition malocclusion but no supportive evidence for mixed dentition and permanent dentition malocclusions. Regarding caries, well-conducted studies report a benefit with breastfeeding up to 12 mo but a positive association between caries and breastfeeding of longer duration, at times that vary between 12 and 24 mo, as well as nocturnal feeding. Future studies would be methodologically stronger if focused on specific malocclusion traits that are plausibly associated with sucking movements rather than using general malocclusion indices. Studies should use detailed and consistent terminology for breastfeeding definition, including frequency, intensity, and timing. Analytical studies should be carried out to distinguish between confounders (e.g., prematurity) and mediators (e.g., use of pacifier). Regarding a link to caries, standard terminology for exposures (e.g., nocturnal feeding) is recommended. Statistical analyses must account for known confounding factors (e.g., socioeconomic conditions) but avoid inappropriate adjustment for variables on a causal path between exposure and outcome or for variables not associated with breastfeeding (e.g., tooth brushing), as can be guided using tools such as direct acyclic graphs. For dental practice, the potential caries risk of long-duration breastfeeding should be part of individual patient counseling that incorporates patient values and circumstances. Given the unquestioned overall health benefits of breastfeeding, the dental community should support World Health Organization guidelines that encourage and promote breastfeeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,402
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,716
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4020,716
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0220,024
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0080,012
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,861
Tête enseignante GPT0,673
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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