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Enregistrement W2767637196

The effect of β-alanine supplementation on neuromuscular performance

2017· dissertation· en· W2767637196 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Louise Jones

Notice bibliographique

RevueNottingham Trent University's Institutional Repository (Nottingham Trent Repository) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésCarnosineSkeletal muscleIsometric exerciseContractilityMuscle contractionIn vivoAlanineAnserineBiochemistryInternal medicineEndocrinologyChemistryBiologyBiophysicsHistidineAmino acidMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carnosine (β-alanyl-L-histidine), a histidine containing dipeptide, is one of the most abundant small-molecular compounds in human skeletal muscle. Supplementation with the rate limiting amino acid, β-alanine, has resulted in significant improvements to high-intensity exercise performance. The role of carnosine as an intracellular pH buffer is undisputable, yet other physiological roles have been proposed, including the potential influence of increased carnosine content on regulation of skeletal muscle calcium (Ca2+) kinetics. The movement of Ca2+ is vital during both skeletal muscle contraction and relaxation phases. The overall aim of this thesis was to investigate the effect of β-alanine supplementation on voluntary and electrically evoked contractile properties of in-vivo human skeletal muscle. To examine this research question, there were several aims of this thesis, initially to examine the effect of β-alanine supplementation on intrinsic in-vivo isometric knee extensor force production and skeletal muscle contractility in both fresh and fatigued human skeletal muscle in young (Studies 1 and 2; Chapters 4 and 5) and older (Study 3; Chapter 6) adults. The distribution of the carnosine molecule across subcellular fractions within rat skeletal muscle tissue was explored, as well as the impact of increased carnosine availability on ATPase activity, a measure associated with skeletal muscle relaxation, estimated by Pi generation. In young adults, 28-days of β-alanine supplementation did not significantly influence voluntary and evoked force responses, or the force-frequency relationship, the in-vivo analogue of the force-Ca2+ relationship, in either fresh (Studies 1 and 2; Chapters 4 and 5) or fatigued (Study 2; Chapter 5) skeletal muscle. Furthermore, older adults experiencing pre-existing declines in skeletal muscle function due to ageing, demonstrated no beneficial effect of 28-days β-alanine supplementation on voluntary or electrically evoked skeletal muscle contractions (Study 3; Chapter 6). In young adults, there was, however, a significant decline in skeletal muscle half-relaxation time (HRT) during electrically evoked octet contractions, resting and potentiated twitches (Studies 1 and 2; Chapters 4 and 5). Two possible steps influence skeletal muscle relaxation speed include the Ca2+ removal from the myoplasm and Ca2+ dissociation from troponin followed by cross-bridge detachment. Based on the in-vivo research, it was proposed that there was a direct or indirect mechanism associated with activity of the sarcoplasmic/endoplasmic reticulum Ca2+ ATPase (SERCA) pump, the proposed rate-limiting step of muscle relaxation. In-vitro analysis of ATPase activity demonstrated that SERCA activity was unaffected by increased carnosine concentrations, although there was a significant increase in overall ATPase activity (Study 4; Chapter 7). The results in this thesis showed that β-alanine supplementation was effective in improving skeletal muscle HRT in young adults, although not in healthy older adults. The exact mechanism associated with the in-vivo decline in skeletal muscle HRT remains unclear, yet raising the availability of carnosine in-vitro, does increase overall ATPase activity, although not Ca2+-dependent or SERCA activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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