Evaluation of Gluten-Free Amaranth and Navy Bean Flour Blends on Quality of Sugar Cookies
Notice bibliographique
Résumé
Gluten-free sugar cookies were made from amaranth (Amaranthus caudatus) and navy bean flours of different ratios. The physical properties of flour blends, dough, and cookies were evaluated. This study found that navy bean and its blends with amaranth had greater water holding capacity (WHC) than that of wheat flour. The increased WHC was observed as the amount of navy bean flours increased in blends. The amaranth flour had the highest water soluble index (WSI) and pasting viscosities. The WSI, pasting viscosities and rheological elastic properties of composites were improved by amaranth flour. Differences were also found in geometrical and textural properties of the doughs and cookies. The cookies made from flour blends have lower width and spread factors; however, they had higher thickness and volume resulting in higher yield compared to wheat flour. Overall, the cookies made by amaranth, navy bean, and their blends were rated “acceptable” in color, flavor, texture, and overall acceptability in the sensory study. The flavorings of vanilla, cinnamon, and almond extracts improved sensory scores of cookies made from blends, making them indistinguishable from cookies using wheat flour. This study suggested that the amaranth-navy bean blends could be good gluten-free candidates for health-promoting food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».