Traditional Versus Hybrid Outpatient Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Due to the suboptimal uptake of cardiac rehabilitation (CR), alternative models have been proposed. This study compared the effectiveness of a traditional supervised program in a medical setting versus a hybrid CR model, where patients transition to unsupervised programming. METHODS: This was a prospective, 2-arm, nonrandomized study. Health-related quality of life (HRQoL), functional capacity, physical activity, diet, smoking, blood pressure, lipids, blood glucose, anthropometrics, and depressive symptoms were assessed before and after the 8-week program models. Program adherence and completion were also recorded. Both models offered outpatient supervised exercise sessions, group health education classes, and a resource manual. The hybrid model involved a blend of supervised and unsupervised, independent home-based exercise, and followup phone calls. RESULTS: One hundred twenty-five cardiac patients consented to the study, of whom 72 (57.6%) and 53 chose the traditional and hybrid programs, respectively. One hundred ten (traditional: n = 62, 86.1%; hybrid: n = 48, 92.3%; P > .05) participants completed their program. Significant improvements were observed for both models over time in HRQoL (P < .001), physical activity (P < .001), and diet (P < .001). Significant reductions in smoking (P = .043), systolic blood pressure (P < .001), total cholesterol (P < .001), low-density lipoprotein (P < .001), waist circumference (P < .001), and depressive symptoms (P < .001) were also observed. There were no significant differences pre- and postprograms between models for any outcome. CONCLUSIONS: Hybrid CR was not significantly different from the traditional model in terms of HRQoL, functional capacity, heart health behaviors, and risk factors, with no differences in completion rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».