SILVERRUSH. V. Census of Lyα, [O iii] λ5007, Hα, and [C ii] 158 μm Line Emission with ∼1000 LAEs at z = 4.9–7.0 Revealed with Subaru/HSC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate Ly α , [O iii ] λ 5007, H α , and [C ii ] 158 μ m emission from 1124 galaxies at z = 4.9–7.0. Our sample is composed of 1092 Ly α emitters (LAEs) at z = 4.9, 5.7, 6.6, and 7.0 identified by Subaru/Hyper-Suprime-Cam (HSC) narrowband surveys covered by Spitzer Large Area Survey with Hyper-Suprime-Cam (SPLASH) and 34 galaxies at z = 5.148–7.508 with deep ALMA [C ii ] 158 μ m data in the literature. Fluxes of strong rest-frame optical lines of [O iii ] and H α (H β ) are constrained by significant excesses found in the SPLASH 3.6 and 4.5 μ m photometry. At z = 4.9, we find that the rest-frame H α equivalent width and the Ly α escape fraction f Ly α positively correlate with the rest-frame Ly α equivalent width . The correlation is similarly found at z ∼ 0–2, suggesting no evolution of the correlation over z ≃ 0–5. The typical ionizing photon production efficiency of LAEs is log( ξ ion /[Hz erg −1 ]) ≃ 25.5, significantly (60%–100%) higher than those of LBGs at a given UV magnitude. At z = 5.7–7.0, there exists an interesting turnover trend that the [O iii ]/H α flux ratio increases in and then decreases out to . We also identify an anticorrelation between a ratio of [C ii ] luminosity to star formation rate ( L [C ii ] /SFR) and at the >99% confidence level.. We carefully investigate physical origins of the correlations with stellar-synthesis and photoionization models and find that a simple anticorrelation between and metallicity explains self-consistently all of the correlations of Ly α , H α , [O iii ]/H α , and [C ii ] identified in our study, indicating detections of metal-poor (∼0.03 Z ⊙ ) galaxies with .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».