The Impact of Sensory, Motor and Pain Impairments on Patient- Reported and Performance Based Function in Carpal Tunnel Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has suggested that persistent sensory and motor impairments predominate the symptoms experienced by patients with carpal tunnel syndrome (CTS); with intermittent pain symptoms, being less predominant. OBJECTIVE: The study aims to determine the relative contribution of sensory, motor and pain impairments as contributors to patient-report or performance-based hand function. METHODS: Fifty participants with a diagnosis of CTS confirmed by a hand surgeon and electrodiagnosis were evaluated on a single occasion. Impairments were measured for sensibility, pain and motor performance. A staged regression analysis was performed. In the first step, variables with each of the 3 impairment categories were regressed on the Symptom Severity Scale (SSS) to identify the key variables from this domain. Models were created for both self report (Quick Disabilities of arm, shoulder and hand- Quick DASH) and performance based (Dexterity) functional outcomes. Backward regression modelling was performed for SSS and then, to allow comparability of the importance of different impairments across models, the 7 significant variables from the SSS model were forced into the models. RESULTS: Variables: age, touch threshold and vibration threshold of the little finger of unaffected hand, median-ulnar vibration threshold ratio of affected hand, mean pain tolerance of unaffected hand, grip strength and pinch strength of affected hand, explained 31%, 36% and 63% of the variance in SSS, Quick DASH and dexterity scores, respectively. CONCLUSION: Hand function in patients with CTS is described by variables that reflect sensory status of the median and ulnar nerves, the persons pain threshold, grip and pinch strength impairments and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».