Harnessing innate lung anti-cancer effector functions with a novel bacterial-derived immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Acute infection is known to induce strong anti-tumor immune responses, but clinical translation has been hindered by the lack of an effective strategy to safely and consistently provoke a therapeutic response. These limitations are overcome with a novel treatment approach involving repeated subcutaneous delivery of a Klebsiella-derived investigational immunotherapeutic, QBKPN. In preclinical models of lung cancer, QBKPN administration consistently showed anti-cancer efficacy, which was dependent on Klebsiella pre-exposure, but was independent of adaptive immunity. Rather, QBKPN induced anti-tumor innate immunity that required NK cells and NKG2D engagement. QBKPN increased NK cells and macrophages in the lungs, altered macrophage polarization, and augmented the production of cytotoxic molecules. An exploratory trial in patients with non-small cell lung cancer demonstrated QBKPN was well tolerated, safe, and induced peripheral immune changes suggestive of macrophage polarization and reduction of PD-1 and PD-L1 expression on leukocytes. These data demonstrate preclinical efficacy, and clinical safety and tolerability, for this cancer immunotherapy strategy that exploits innate anti-tumor immune mechanisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle